FY-4A卫星海域云图图像增强融合方法研究

• 作者: 刘言志 孙文舟 尹锡帆 蒋善伟 赵辉 郭晓明
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: FY-4A卫星云图 非线性Gamma算法 图像增强融合 仿真分析 气象预报
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: P457.6
• 语种: 中文

摘要

FY-4A卫星是我国目前最先进的气象卫星,为缓解光照对其可见光和红外云图影响,增强图像质量和显示细节,通过分析中央气象台发布的FY-4A卫星云图中可见光和红外云图资料,指出云图可见光和红外云图存在极强互补性的特征,提出一种基于灰度均值的自适应非线性Gamma图像增强融合方法.仿真实验结果指出利用本文方法得到的融合云图拥有显示云的更多细节和识别云层云类的特点.该方法有效性的验证,为21世纪海上丝绸之路气象预报保障提供了新的云图识别处理技术.