知识依赖与动态模糊数据粗传递

• 作者: 刘纪芹 张淑君 潘正琨
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 动态模糊数据 双向S-粗模糊集 上近似动态模糊数据粗传递 模糊数据增益 风险投资
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 模糊集应用
• 页码范围: 156-166
• 页数: 11页
• 分类号: O159
• 语种: 中文

摘要

根据实际中经常遇到的信息传递情况:一是我们不能丢失任何可能有用的信息,以免造成损失;二是被传递的概念是双向动态变化的模糊数据,三是信息传递者的知识不同,接收到的数据信息不一样.本文利用具有动态特性的双向S-粗模糊集构建了一种新的动态模糊数据粗传递模型—上近似动态模糊数据粗传递模型,分析了信息传递者的知识对模糊数据粗传递的影响,建立了知识依赖、知识等价、知识独立与传递过程中动态模糊数据变化的关系,得到了动态模糊数据在传递过程中保持不变、发生增益的条件,给出了动态模糊粗传递数据不变定理及数据增益定理,最后给出了动态模糊粗传递模型在风险投资管理系统中应用,制定了符合实际的投资决策.动态模糊粗传递是双向S-粗模糊集的一种新的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纪芹		6	2	1.0	1.0
2	张淑君		1	0	0.0	0.0
3	潘正琨		1	0	0.0	0.0