利用ETP模型预测CCS技术对全球能源市场的影响

• 作者: 杨红梅 翟志伟
• 来源期刊: 能源环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: CCS技术 能源市场 ETP模型 BASE方案 GLO方案
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: X24
• 字数: 3865字
• 语种: 中文

摘要

利用ETP模型对比了BASE和GLO两种能源方案,分析了碳捕获与封存(CCS)技术对煤炭市场、天然气市场、石油市场和可再生能源市场的影响.结果表明:CCS技术可以有效减少CO2排放量,降低环境政策成本,并对能源优化、环境保护和清洁能源的使用产生积极作用;CCS技术对煤炭市场的影响最为显著,对石油、天然气及可再生能源市场的影响依次减弱;对于煤炭市场,在不同的罚款政策背景下,2025年之前的使用量无明显变化,但CCS技术的应用将大幅提升煤炭清洁高效的使用量,煤炭使用量在GLO100和Base情景下约分别增加150 EJ/Yr和400 EJ/Yr;在不同罚款政策背景下,CCS技术对石油、天然气及可再生能源市场均有积极的影响,可使能源使用率增加1％～45％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟志伟		7	4	1.0	2.0
2	杨红梅		2	4	1.0	2.0