基于“白名单”的城市轨道交通快速安检方案构想

• 作者: 宋优才
• 来源期刊: 隧道与轨道交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通安检 白名单 实名制 人脸识别 人工智能无感支付
• 年，卷（期）: sdygdjt_2020,（4）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: U23

摘要

随着城市轨道交通客流的快速增长,安检已成为影响进站效率的主要因素。介绍了基于"白名单"的城市轨道交通快速安检方案,建立基于实名制的白名单体系,利用人脸识别、人工智能等新技术,打造与轨道交通大客流相适应的新型智能安检系统,逐步实现对违禁物品的智能识别、实时报警,白名单乘客快速通行的目标。