回归模型在Meta分析中的应用及Stata实现

• 作者: 周晓慧 尤爱军 李娅欣 范慧敏 范竹萍 郑亮
• 来源期刊: 同济大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 异质性 亚组分析 回归模型 因变量 自变量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 循证研究与临床转化
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: R195
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16118/j.1008-0392.2020.02.020

摘要

Meta回归是循证医学研究中一种重要的统计方法,可以用于分析异质性过大的原因,进而发现与筛检异质性的来源;也可以用于预测因变量与自变量的变化关系.本研究主要介绍了Meta回归的数学模型以及如何运用Stata软件建立Meta回归模型,寻找合并效应异质性过大的原因,并通过亚组分析来降低Meta分析中的异质性.另外,还介绍了如何应用回归模型自身性质来评估预测因变量与自变量之间的变化关系,并对Stata软件分析结果进行了解读.通过案例分析让读者可以重复文中Meta结果,验证文献中最终结果的产生过程.掌握回归方法在Meta分析中的应用与实现对于处理Meta分析中的各种问题具有重要价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范慧敏	同济大学附属东方医院上海市心衰研究所	139	378	8.0	12.0
2	范竹萍	上海交通大学医学院附属仁济医院消化科	98	251	9.0	14.0
3	郑亮	同济大学附属东方医院上海市心衰研究所	11	31	4.0	5.0
4	周晓慧	同济大学附属东方医院上海市心衰研究所	18	52	4.0	6.0
5	尤爱军	同济大学医学院预防医学系	1	0	0.0	0.0
6	李娅欣	同济大学医学院预防医学系	1	0	0.0	0.0