CT图像容积纹理分析在肾透明细胞癌病理分级中的应用研究

• 作者: 吕晓虹 张祥林 王元元
• 来源期刊: 陕西医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肾肿瘤 体层摄影术 X线计算机 纹理分析 肾细胞癌 病理分级
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 304-308,312
• 页数: 6页
• 分类号: R445.3
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7377.2020.03.011

摘要

目的:探讨CT图像容积纹理分析在肾透明细胞癌(CCRCC)病理分级中的应用价值.方法:回顾性分析经手术病理活检确诊为CCRCC的67例患者(68个病灶)的皮质期及实质期图像,ITK-Snap软件逐层手动勾画ROI,利用A.K.软件提取ROI纹理特征.先后使用三种方法依次对预处理后的数据进行降维:单因素方差分析及秩和检验、Spearman相关性分析、最小绝对收缩及选择算子即Lasso.筛选出的纹理特征在高、低级别CCRCC间的差异进行统计学分析,对其纹理参数绘制ROC曲线,获取其曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度,进行分析.结果:降维后,皮质期、实质期分别筛选出5、8个纹理特征;经两独立样本Mann-whitney U检验后,皮质期、实质期分别有4、5个纹理参数有统计学意义;通过ROC曲线进行比较,两个时相参数中均是Maximum 3D Diameter的病理分级评估效能最大,其皮质期、实质期AUC分别为0.879、0.883,分别以80.6536、68.1836为阈值,诊断的灵敏度分别为83.30％、91.70％,特异度分别为86.40％、81.80％;其余参数AUC均大于0.7,具有中等预测效能.结论:CT图像容积纹理分析可以用于肾透明细胞癌术前病理分级的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓虹	锦州医科大学附属第一医院放射科	12	15	2.0	3.0
2	张祥林	锦州医科大学附属第一医院放射科	27	66	5.0	7.0
3	王元元	锦州医科大学附属第一医院放射科	1	0	0.0	0.0