人工智能在拉索损伤识别中的应用研究

• 作者: 余印根 呼明亮 林友勤
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 拉索 损伤识别 大数据 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: U448.27
• 字数: 5303字
• 语种: 中文

摘要

对于拉索受力结构来说,拉索的损伤会对整个结构的运营安全性和使用耐久性构成严重的威胁和隐患,因此采用合适的手段对拉索的损伤位置和损伤程度进行快速的识别修复,对拉索类结构来说具有重要的意义.笔者对在大型桥梁结构中具有较大应用潜力的基于神经网络和遗传算法的智能损伤识别方法进行了总结分析,得出适合于大型桥梁结构进行损伤识别的智能识别方法同样适用于拉索损伤识别,但仍存在相应的局限性,需结合其他智能优化算法进一步完善,才能更好的应用于实际工程.随着大数据和人工智能技术的发展,大数据结合人工智能的拉索损伤识别方法将会是未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林友勤	福州大学土木工程学院	35	479	12.0	21.0
2	余印根		6	21	2.0	4.0
3	呼明亮	福州大学土木工程学院	8	0	0.0	0.0