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摘要:
超声波电机的运行过程具有明显的非线性特征,影响电机控制精度.超声波电机Hammerstein模型中的非线性环节,反映了电机控制关系中非线性的主要特征.通过求取模型非线性环节的逆函数,实现对控制非线性的有效补偿,简化控制器设计,有利于提高控制性能.基于非线性逆补偿,给出一种迭代学习转速控制方法,并进行实验研究.实验表明了所述非线性逆补偿及控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Hammerstein模型的超声波电机非线性补偿
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 超声波电机 转速控制 非线性补偿 迭代学习控制
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TM359.9|TP271
字数 2257字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史敬灼 河南科技大学电气工程学院 129 627 13.0 19.0
2 宋璐 河南科技大学电气工程学院 21 15 2.0 3.0
3 黄文文 河南科技大学电气工程学院 16 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声波电机
转速控制
非线性补偿
迭代学习控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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