基于BP神经网络的隧道智能超前地质预报模型

• 作者: 卢向前 马春驰 李天斌 曾俊 马佳骥 张睿 刘阳飞
• 来源期刊: 西南公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 超前地质预报 解译规则 BP神经网络
• 年，卷（期）: xngl_2020,（4）
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: U455

摘要

隧道超前地质预报的准确性对隧道施工有重要意义。本文根据工程实际首先建立了一套较为全面的综合超前地质预报解译规则,并提出了一种基于BP神经网络的隧道智能超前地质预报模型,利用隧道掌子面地质调查法、地震波反射法、电磁波反射法获得定性定量指标,将各种指标转化为神经网络可以学习的数据,输入模型进行训练。与传统人工预报相比,该模型更加快速准确。我们将训练有素的模型应用于米仓山隧道,结果表明,该模型能够准确进行超前地质预报,在隧道建设过程中具有很大的应用价值。