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摘要:
生物序列分析由于其数据的海量性、分析算法的多样性和复杂性, 因此其对运算平台以及软件工具有着很高的要求.在生物序列分析领域中, 文中针对序列比对所采用的经典算法即Smith-Waterman算法在FPGA加速平台下的性能进行研究, 利用开放运算语言OpenCL进行异构平台的硬件加速设计.通过利用Smith-Waterman算法的波前特性, 在硬件设计层面上实现算法在运算过程中的高度并行化, 弥补了在CPU单一平台下只能进行串行运算的不足.通过对大量不同样本序列的测试表明, 利用算法的波前特性, 针对短序列比对, FPGA的运算速度最高能达到CPU的4倍.
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HPM模型
内容分析
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文献信息
篇名 基于OpenCL的Smith-Waterman算法硬件加速研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 异构加速 序列比对 史密斯沃特曼算法 波前特性 现场可编程逻辑阵列
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN492
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋剑飞 上海交通大学微电子学院 29 89 3.0 9.0
2 申曦 上海交通大学微电子学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构加速
序列比对
史密斯沃特曼算法
波前特性
现场可编程逻辑阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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