原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对移动机器人视觉导航中跟踪目标丢失的问题,提出了基于人脸识别与稀疏光流算法(KLT)结合的移动机器人视觉导航方法(FR-KLT视觉导航方法).采用OpenCV库中的Haar特征提取人脸识别算法实时检测识别目标人脸,通过Harris角点检测获取目标人体特征点,对目标人体进行精准定位;KLT光流追踪法测算目标移动趋势,并预测目标下一刻大致位置.目标人体位置变动时移动机器人对目标进行实时追踪导航.通过Pioneer-LX机器人在真实环境下试验,验证了该方法准确识别并跟踪目标的实时性和有效性.
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文献信息
篇名 基于人脸识别与光流追踪的移动机器人视觉导航方法
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 移动机器人 视觉导航 人脸检测与识别 光流追踪
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 人工智能与机器人
研究方向 页码范围 23-27,65
页数 6页 分类号 TP242.62|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾勇 武汉理工大学物流工程学院 10 113 5.0 10.0
2 王强 武汉理工大学物流工程学院 21 156 8.0 12.0
3 于蒙 武汉理工大学物流工程学院 26 119 6.0 10.0
4 李佺振 武汉理工大学物流工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
视觉导航
人脸检测与识别
光流追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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总被引数(次)
18195
论文1v1指导