软件定义网络中蚁群优化的负载均衡算法

• 作者: 杨桂芹 蒋占军 邵军花 黄小玲
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软件定义网络 负载均衡 蚁群算法 最短路径
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.01.020

摘要

软件定义网络因其特定的网络结构,有集中控制获取与分配全球网络资源等特点.针对软件定义网络中的负载均衡问题,在原有蚁群算法的基础上,提出了一种改进的蚁群优化负载均衡算法,主要思想如下:利用蚁群算法的搜索规则,将链路负载均衡度、流接受率、时延和丢包率作为蚂蚁选择下一节点的影响因素,在多个约束条件下,获得传输的最佳路径.理论分析及仿真结果说明,所提出的算法具有较好的负载平衡能力,而且可以提高网络的服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂芹	兰州交通大学电子与信息工程学院	50	160	7.0	9.0
2	邵军花	兰州交通大学电子与信息工程学院	12	20	3.0	4.0
3	蒋占军	兰州交通大学电子与信息工程学院	49	168	8.0	10.0
4	黄小玲	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0