基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用MATLAB实现UNB3m、GPT2w+ Hopfield、GPT2w+ Saastamoinen、GPT3+Hopfield、GPT3+Saastamoinen等5种模型,分析它们在陕西地区的适用性.结果 表明,5种模型结果普遍偏小.GPT2w+ Saastamoinen和GPT3+ Saastamoinen模型整体精度相当,且优于其他3种模型,bias为1.41 cm,RMS分别为4.68 cm和4.67 cm,且随着高程增加精度越来越高.5种策略精度均随季节变化而变化,其中UNB3m变化最为明显,夏冬2季bias差达到7.92 cm,RMS差达到7.67 cm.更高精度计算时,秋季应使用GPT3,而春夏2季时使用GPT2w效果更好.选用同样的气象参数模型时,Saastamoinen模型比Hopfield模型更适用于陕西地区,并且陕北地区精度最好.对比最新的全球气压温度模型GPT3与GPT2w发现,2种模型算得的地面气压P、地面温度T、地面水汽压e、大气加权平均温度Tm等4种气象参数均相差细微,所以在陕西地区利用GPT2w或GPT3分别算得的对流层总延迟ZTD和对流层干延迟ZHD相差很小,通过对流层湿延迟ZWD算得的PWV也几乎相当.
推荐文章
改进的对流层天顶延迟估计方法
对流层天顶延迟
Hopfield模型
Saastamoinen模型
Black模型
折射率
天顶对流层干延迟模型高程适用性研究
天顶对流层干延迟
高程适用性
ZHD-P模型
九江区域对流层延迟模型的研究
GPS
九江
对流层延迟
区域模型
广西地区GPT2w对流层延迟模型适用性分析
GPT2w模型
加权平均温度
对流层天顶延迟
广西地区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不同对流层天顶延迟模型在陕西地区的精度及适用性分析
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 GNSS 全球气压温度模型 对流层延迟模型 陕西地区
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 391-394
页数 4页 分类号 P228
字数 2535字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2020.04.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GNSS
全球气压温度模型
对流层延迟模型
陕西地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导