5G新型多载波信号识别算法研究

• 作者: 韩磊 胡国兵 杨莉 赵嫔姣
• 来源期刊: 信息化研究
• 关键词: 多载波信号识别 极值分布 小波变换 5G
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评价|Summarization and Review
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种基于极值分布理论及小波变换特征分析的5G新型多载波信号识别算法,可对OFDM、FOFDM、FBMC及UFMC等4种常用多载波信号进行有效识别.首先,通过极值分布拟合检验实现对OFDM类信号与非OFDM类信号的类间识别,而后利用Haar小波变换提取多载波信号频谱的小波变换模值特征以实现类内识别.仿真结果表明,在信噪比5 dB时,算法的平均识别正确率可以达到85％以上.