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深度学习在磁共振图像重建和射频热点分布定量计算中的应用
深度学习在磁共振图像重建和射频热点分布定量计算中的应用
作者:
欧陕兴
辛学刚
陈心莲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是近几年热点研究领域之一,系借助计算机程序实现人类智能的技术.人工智能在计算机视觉、自然语言理解、语音识别等方面已取得巨大成就.机器学习是人工智能的一大分支,深度学习(Deep Learning, DL)是一类特殊的机器学习,通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,建立起低级特征到高级语义之间复杂的映射关系.仿生学的支持、算法上的突破以及大数据的市场,三大要素促进了深度学习发展.
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篇名
深度学习在磁共振图像重建和射频热点分布定量计算中的应用
来源期刊
人工智能
学科
关键词
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
落地应用
研究方向
页码范围
103-112
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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期刊影响力
人工智能
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院(赛迪工业和信息化研究院)
北京赛迪经纶传媒投资有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-5036
CN:
10-1530/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
创刊时间:
2014
语种:
chi
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