结合图像和图形特征的原木轮廓识别

• 作者: 张泽均 杨泽灿 林耀海
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 原木端面图像 轮廓识别 YOLOV3 随机Hough变换
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 412-417
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2020.03.020

摘要

针对原木端面存在污渍、裂痕和伐痕等导致原木轮廓难以被鲁棒地识别的问题,提出了结合图像和图形特征的原木轮廓识别方法.首先,引入YOLO V3,在对200多张原木图像样本进行学习后,实现利用图像信息进行目标检测;其次,利用原木轮廓图形上近似于圆的特点,采用轮廓重叠度计算和随机Hough变换校正YOLO V3识别结果的中心不准的问题.与同类原木图像的识别结果进行比较,结果表明,它能100％识别其中的完整原木,边缘的平均重叠度提高了10个点;在各类复杂端面轮廓情况下的识别结果中,该方法都有较好的鲁棒性,识别率达到98.8％.