原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
针对海洋锋面快速观测的需求,本文提出了一种基于温度动态估计的自主水下机器人(AUV)锋面跟踪算法.首先,选择高斯过程回归(GPR)作为环境模型估计工具,对AUV近邻区的温度进行动态估计;接下来判断AUV当前的观测位置,在锋区内部执行沿梯度方向跟踪策略,在锋区边界执行沿等温线跟踪策略;最后,根据温度预测结果,指导在不同路径规划策略下的观测点选取,实现AUV的在线路径规划.本文使用该算法,对通过卫星遥感数据模拟的锋面观测区域进行仿真验证,研究结果显示,本文算法与常规方法相比,可以快速地完成锋面跟踪任务,并具有良好的环境适应能力,能够满足对不同形态锋面的观测需求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于温度动态估计的AUV锋面跟踪算法
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 自主水下机器人(AUV) 锋面跟踪 温度动态估计 在线路径规划
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 TP242|P715.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2020.04.005
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研究主题发展历程
节点文献
自主水下机器人(AUV)
锋面跟踪
温度动态估计
在线路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
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总被引数(次)
15625
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