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基于IMFO算法的光伏高占比电网UPFC参数优化模型
基于IMFO算法的光伏高占比电网UPFC参数优化模型
作者:
孙骁强
张文朝
张立伟
樊茂森
汪莹
王蒙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
统一潮流控制器
飞蛾扑火优化算法
光伏高占比电网
功率双向交换能力
摘要:
光伏高占比地区功率双向交换过程中系统存在暂态功角稳定及电压稳定问题,为得到电网在有功和无功动态波动下统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)的最优参数,文章通过对飞蛾扑火(Moth-Flame Optimization,MFO)算法进行改进,提出光伏高占比电网UPFC控制参数优化模型.首先,针对光伏高占比条件下电力系统UPFC串联、并联功率控制方法,建立基于UPFC的系统阻尼优化控制模型;其次,建立基于系统阻尼和电压偏差最优控制的UPFC参数改进的飞蛾扑火优化算法(Improve Moth-Flame Optimization,IM-FO)模型;最后,通过MATLAB与PSD-BPA联合仿真,以东北某光伏高占比电网实际运行数据为基础,建立光伏高占比电网UPFC参数IMFO优化仿真模型.仿真结果表明,基于IMFO算法优化得到的UPFC控制参数,可有效提高UPFC设备对系统阻尼震荡及暂态电压稳定的支撑能力,与传统的MFO相比具有更好的收敛性.
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准反射学习
元启发式算法
光伏组件模型
参数辨识
基于光伏组件内部参数辨识的故障诊断模型
光伏组件
参数辨识
量子粒子群
BP神经网络
故障诊断
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于IMFO算法的光伏高占比电网UPFC参数优化模型
来源期刊
可再生能源
学科
工学
关键词
统一潮流控制器
飞蛾扑火优化算法
光伏高占比电网
功率双向交换能力
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
121-127
页数
7页
分类号
TK89|TM715
字数
4212字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-5292.2020.01.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
张文朝
10
8
2.0
2.0
2
王蒙
国家电网公司西北分部
3
0
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0.0
3
孙骁强
国家电网公司西北分部
8
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3.0
4.0
4
张立伟
2
0
0.0
0.0
5
汪莹
国家电网公司西北分部
2
0
0.0
0.0
6
樊茂森
华北电力大学电气与电子工程学院
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传播情况
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飞蛾扑火优化算法
光伏高占比电网
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
主办单位:
辽宁省能源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-5292
CN:
21-1469/TK
开本:
大16开
出版地:
辽宁省营口市西市区银泉街65号
邮发代号:
8-61
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
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