基于铣削参数的刀具磨损状态监测系统

• 作者: 张恺 徐裕盛
• 来源期刊: 汽车世界
• 学科: 社会科学
• 关键词: 刀具磨损 铣削力 铣削振动信号 监测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 0071-0072
• 页数: 2页
• 分类号: C

摘要

本文主要进行基于切削参数的刀具状态监测系统的研究。主要研究内容包括搭建刀具磨损铣削力信号数据采集平台,利用智能测力刀柄,实现高精度的铣削参数测量;依托铣削数据集和神经网络算法,构建刀具磨损状态监测模型,进行特征提取和模型训练,实现准确的刀具磨损状态预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恺		5	0	0.0	0.0
2	徐裕盛		1	0	0.0	0.0