基于多尺度平滑的前景提取

• 作者: 仝苗 何坤 朱志娟
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 前景提取 多尺度平滑 全变分保边平滑 Graphcuts
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2020.02.011

摘要

传统的Graph cuts算法可以有效地提取卡通图像前景,但是对自然场景图像效果差.为了提高前景提取的效果,本文提出了基于多尺度平滑的前景提取模型,联合分割和多尺度特征,从适当的尺度特征中提取前景.运用TV保边平滑模型对图像进行平滑,降低了图像区域的非均匀性,保护了边缘,提高了前景提取的效果.实验结果表明,基于多尺度平滑的前景提取算法降低了非均匀区域对前景提取的影响,其评测分数高于传统的Graph cuts算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
2	仝苗	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	朱志娟	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0