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摘要:
发电机是风电机组的关键部件,其可靠性直接影响机组的运行状态.将混合核函数支持向量机用于发电机正常工作情况下的温度模型训练及预测.首先筛选合适的样本数据,利用相关性计算选择与发电机驱动端轴承温度关联度最高的几个参数,建立发电机正常工作的温度区间.当发电机运行发生异常时,其动态特性偏离正常工作状态,导致混合核函数支持向量机预测的温度值与实际值残差发生变化,通过动态计算滑动窗口内残差的分布特性,设定合理的报警逻辑及阈值,实现机组异常状态的预警.研究结果表明,该方法对于风电机组的故障预警、远程诊断具有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 基于混合核函数支持向量机的风电机组发电机温度预警方法
来源期刊 华电技术 学科 工学
关键词 风电机组 支持向量机 混合核函数 风力发电机 温度预警
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 风力发电
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 TK83
字数 4744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1951.2020.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹力 1 0 0.0 0.0
2 潘巧波 3 1 1.0 1.0
3 王明宇 1 0 0.0 0.0
4 马东 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
支持向量机
混合核函数
风力发电机
温度预警
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华电技术
月刊
1674-1951
41-1395/TK
大16开
北京市西城区西直门内大街273号
36-254
1979
chi
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