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摘要:
针对堆石坝填筑进度控制以及土石方动态调运问题,受AlphaGo-Zero的启发,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)的土石方智能动态调配模型.该模型以当前累计填筑工程量、紧邻前一月份完成工程量以及当前月份为状态,用各月填筑工作面对应的填筑可达强度约束动作空间,综合考虑节点工期、总工期、坝面施工机械费用和土石方调运费用等因素构造奖励函数.此外,结合本文研究问题的特点,对MCTS迭代中的上限置信区间算法(upper confidence bound apply to tree,UCT)进行了改进和比较分析,最后以一个工程实例对本文提出模型的有效性进行了验证分析.结果 表明,与施工仿真相比,以MCTS为框架的土石方动态调配模型的计算分析时间大大减少,为土石方动态调配问题提供了新的模型与手段.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡洛树搜索的土石方动态调配算法及验证
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 施工进度控制 土石方动态调配 蒙特卡洛树搜索 改进的UCT算法 填筑可达强度
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 391-401
页数 11页 分类号 TV541
字数 8447字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20190706
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仁超 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 79 1087 19.0 29.0
2 张鹏程 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 徐跃明 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
施工进度控制
土石方动态调配
蒙特卡洛树搜索
改进的UCT算法
填筑可达强度
研究起点
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研究分支
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