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摘要:
采用1987、1999、2009和2017年四期Landsat TM/OLI数据,结合GIS和RS技术,从类型和景观层面计算安化县四个年度的3DLP指数,分析安化县近30年来景观格局的动态演变并利用CA-Markov模型对2025年景观格局演变进行模拟和预测,为推动该县今后生态环境的进一步恢复和改善提供指导.结果表明:(1)林地是安化县的优势景观,对安化县景观的主控作用强.(2)从不同景观类型来看,1987—2017年期间安化县各景观破碎化情况均有所缓解,其中建设用地、林地面积增加,草地、水域、农地面积减少;林地、水域边界形状趋于简单化,建设用地、草地边界形状趋向复杂化,农地边界形状受人类活动影响较小.(3)从整体景观来看,安化县景观格局的演变主要是受到人为因素的影响,1999年整体边界形状变得更为规则,同时破碎化程度、景观异构性以及多样性有所提高.1999—2017年各类景观类型的面积比例差异增大,破碎化程度以及景观异质程度降低,优势景观类型份额增加.(4)根据预测结果来看,安化县整体趋向均衡化发展,边界形状趋向规则化,景观异质性程度降低,各类景观类型的面积比例差异减小,林地出现被其他景观蚕食分割的趋势,因此需要进一步提高对林地的重视和保护,限制其他景观类型对林地的干扰.
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基于多源遥感数据的景观格局及预测研究
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文献信息
篇名 基于3DLP指数的景观格局演变及预测分析
来源期刊 生态科学 学科 地球科学
关键词 3DLP指数 景观格局 CA-Markov模型 安化县
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 122-131
页数 10页 分类号 P901|Q149
字数 8258字 语种 中文
DOI 10.14108/j.cnki.1008-8873.2020.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博 湖南师范大学资源与环境科学学院地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室 4 12 1.0 3.0
2 刘雨先 湖南师范大学资源与环境科学学院地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 王守梅 湖南师范大学资源与环境科学学院地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 龚熊波 湖南师范大学资源与环境科学学院地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室 2 0 0.0 0.0
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景观格局
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安化县
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期刊影响力
生态科学
双月刊
1008-8873
44-1215/Q
16开
广州暨南大学水生态科学研究所
1982
chi
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2960
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7
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