基于改进多尺度排列熵的列车轴箱轴承诊断方法研究

• 作者: 刘吉华 宋浩 张卫华 李永健 熊庆
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多尺度排列熵 马氏距离 特征提取 支持矢量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: U279.323
• 字数: 5610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.01.005

摘要

多尺度排列熵作为非线性方法,被广泛应用于时间序列复杂性和随机性的评估之中.由于粗粒化过程中的缺陷会导致熵值精度低、稳定性差,提出了改进多尺度排列熵.通过仿真信号与传统多尺度排列熵方法比较发现,在不同尺度下改进多尺度排列熵方法估计的熵值结果更加稳定,且误差减小.结合马氏距离特征选择与遗传算法优化的支持矢量机模式识别算法,提出了一种智能化的轴承故障诊断方法.通过列车轴箱轴承实验数据进行验证,结果表明该方法可准确识别出不同类型的故障轴承.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫华	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	339	5616	37.0	55.0
2	熊庆	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	3	3	1.0	1.0
6	李永健	五邑大学轨道交通学院	6	9	2.0	3.0
10	宋浩	五邑大学轨道交通学院	1	1	1.0	1.0
11	刘吉华	五邑大学轨道交通学院	9	5	1.0	1.0