基于小波分析的往复泵振动信号故障诊断

• 作者: 史洪伟 王红艳 裴峻峰 郭攀
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 往复泵 小波分析 故障诊断 PNN
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术与资源环境科学
• 页码范围: 31-35,46
• 页数: 6页
• 分类号: TH321
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2020.03.005

摘要

为提高往复泵诊断的速度和精度,提出一种通过小波阈值分析处理往复泵振动信号的故障诊断方法.通过小波阈值分析,可以有效去除往复泵振动信号与故障无关的振动信息,然后进一步提取振动信号的归一化能量,将其作为特征值.将特征值与小波包能量分解图综合分析,结合概率神经网络(PNN)对采集后的信号进行往复泵泵阀故障模式进行识别.实验结果表明:小波阈值分析与PNN结合,可以将往复泵泵阀故障类型准确识别,提高了诊断的效率,可以为工业上往复泵的使用和维修大大节约成本,也为往复机械的故障诊断提出了新的解决思路.