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摘要:
应用Mann-Kendall趋势检验方法对济南市小清河黄台桥站降水量多年变化特征及趋势进行分析,并用单变量人工神经网络非线性时序模型对黄台桥站年降水量进行预测.通过研究发现黄台桥水文站年降水量呈现微弱的上升趋势(1.4 mm/10 a),其中秋季和冬季呈现下降趋势,另两季则呈微弱的上升趋势;基于人工神经网络非线性时序模型来预测2018年和2019年降水量,发现其值大于黄台桥站多年平均降水量.
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文献信息
篇名 山东济南市小清河黄台桥水文站降水量多年变化特征及趋势分析
来源期刊 中国防汛抗旱 学科 地球科学
关键词 降水趋势分析 Mann-Kendall检验 人工神经网络模型 黄台桥水文站 济南市
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 P426.6
字数 3716字 语种 中文
DOI 10.16867/j.issn.1673-9264.2018190
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志远 4 5 1.0 2.0
2 相华 4 13 2.0 3.0
3 郭禹含 中国科学院地理科学与资源研究所 3 5 1.0 2.0
7 梁玉荣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
降水趋势分析
Mann-Kendall检验
人工神经网络模型
黄台桥水文站
济南市
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