基于Logistic和Gompertz模型的小叶杨幼苗生长组合优化模型

• 作者: 宋跃朋 张德强 张晓宇 苏雪辉 葛会硕
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小叶杨 幼苗时期 组合优化模型 生长节律 显著性检验
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 59-70
• 页数: 12页
• 分类号: S758.5
• 字数: 7552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12171/j.1000-1522.20190296

摘要

[目的]通过对我国小叶杨幼苗的株高生长规律及生长模型的研究,为其生长预估及科学育苗提供参考.[方法]以来自我国16个产区的小叶杨幼苗作为研究对象,通过试验地调查及测量等方法获取基础数据,以时间维度建立生长模型分析小叶杨幼苗株高的生长规律.选取具有生物学意义的生长方程,根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型,并在最优模型的基础上构建适合不同产区幼苗生长的组合优化生长模型.[结果](1)不同产区的样本株高的综合最优基础模型分别为Logistic方程和Gompertz方程,其中Logistic模型的R2和预测精度分别在0.8479和92.23％以上,Gompertz模型的R2和预测精度分别在0.8915和92.60％以上.(2)在此基础上构建的组合优化模型对我国7个产区的小叶杨幼苗生长呈现出较大的F值(α=0.01)和较高的预测精度,其中门源回族自治县样本的预测精度提高了0.90％,富平县和都兰县的样本预测精度分别提高了0.37％和0.34％,且模型显著相关.(3)通过组合优化模型参数发现16个产区样本平均在17.73 d达到生长速率最大点.[结论]小叶杨幼苗的生长受地理位置和气候等条件的影响,通过建立符合不同产区小叶杨幼苗生长的模型,有利于提高生长模型的精度和适用性,不仅能为幼苗研究提供科学基础,也为进一步的全基因组关联分析奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏雪辉		14	14	2.0	3.0
2	张德强	北京林业大学生物科学与技术学院	36	683	16.0	26.0
3	葛会硕	北京林业大学理学院	2	0	0.0	0.0
4	宋跃朋	北京林业大学生物科学与技术学院	4	9	1.0	3.0
5	张晓宇	北京林业大学理学院	4	1	1.0	1.0