一种证券标签分析技术的研究

• 作者: 兰子柠 宋毅 徐志明
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证券市场 股票 标签 股票网络 标签网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 311-316
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2020.02.071

摘要

证券行业存在着大量的标签信息,帮助投资者进行股票的标签分类、板块划分.如何挖掘证券的标签信息,对于帮助投资者更快、更准地了解证券市场、板块、股票的情况,具有重要意义.本文主要研究证券标签信息的挖掘分析技术,包含:标签信息获取、股票之间、标签之间的关联性分析、股票网络和标签网络分析,以及应用上述分析技术,实现了一种证券市场的标签分析技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志明	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	766	11.0	21.0
2	宋毅	哈尔滨华德学院电子与信息工程学院	12	16	2.0	3.0
3	兰子柠	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0