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摘要:
随着人工智能(AJ)技术的发展,以智能驾驶汽车、智能机器人为代表的智能系统逐渐代替或辅助人类从事各种场景中简单或复杂的工作.该文从智能汽车中的智能算法出发,总结了在智能汽车中人工智能感知算法、决策算法的研究进展;讨论了智能算法的不确定性问题;并从智能算法的不确定性带来的安全问题角度,讨论了预期功能安全的意义及发展,最后讨论了人机共驾对当前智能驾驶汽车解决预期功能安全的必要性.
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文献信息
篇名 智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 人工智能 人机共驾 智能驾驶 预期功能安全 统计模式识别
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 490-498,510
页数 10页 分类号 TP929.5
字数 8835字 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2020179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洋 电子科技大学机器人研究中心 28 230 9.0 14.0
2 黄瑞 电子科技大学机器人研究中心 6 20 2.0 4.0
3 李骏 清华大学车辆与运载学院 6 46 2.0 6.0
4 程洪 电子科技大学机器人研究中心 10 53 3.0 7.0
5 詹慧琴 电子科技大学机器人研究中心 3 0 0.0 0.0
6 翟强 电子科技大学机器人研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
人机共驾
智能驾驶
预期功能安全
统计模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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