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摘要:
一、知识图谱概述 知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系,将互联网的信息以更接近人类认知世界的形式表达出来,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力[1].知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点(point)和边(edge)组成,每个节点表示一个"实体",每条边表示实体与实体之间的"关系".
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文献信息
篇名 领域知识图谱小样本构建与应用
来源期刊 人工智能 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 AI探索
研究方向 页码范围 113-124
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商建云 17 112 5.0 10.0
2 张华平 16 98 7.0 9.0
3 吴林芳 1 0 0.0 0.0
4 张芯铭 1 0 0.0 0.0
5 李昌赫 1 0 0.0 0.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人工智能
双月刊
2096-5036
10-1530/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
800
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17
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1472
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