基于双目融合的无参考立体图像质量评价

• 作者: 卢嘉 向秀梅 王杨 郁振鑫
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像质量评价 纹理特征 双目联合 图像融合 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 510-516
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.03.017

摘要

针对对称失真和非对称失真图像的评价问题,提出了一种基于双目融合的无参考立体图像质量评价方法.首先,分别将立体图像的左、右视点图像分解成拉普拉斯金字塔序列,利用图像平均梯度和区域能量确定各层融合系数,在双目加权模型的基础上逐层融合两序列并重构合成图像.然后,提取左、右视点图像、合成图像的多尺度多方向频域变换特征和对比度、熵、能量、逆差分矩特征.最后,将特征参数作为支持向量回归模型的输入进行训练并预测图像质量.在LIVE 3D phaseⅠ和LIVE 3D phaseⅡ图像库上作相关性分析,其Pearson线性相关系数和Spearman等级相关系数均分别达到0.96和0.95以上.结果表明,本文方法对立体图像质量的预测结果与主观评价值具有较高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杨	河北工业大学电子信息工程学院	33	140	5.0	11.0
5	卢嘉	河北工业大学电子信息工程学院	26	17	3.0	3.0
9	向秀梅	河北工业大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
13	郁振鑫	河北工业大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0