基于机器视觉的微型摆轮质量检测系统

• 作者: 周迪斌 张家瑜 马建峰 魏东亮
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 摆轮检测 亚像素边缘 直线检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007225

摘要

摆轮在精密仪器设备中经常使用, 其平整度与整个仪器的精密准确性密切相关. 传统摆轮检测以人工为主,本文提出一种基于机器视觉的摆轮平整度检测系统, 先校正摆轮图像, 然后提取其亚像素边缘信息, 并通过投影映射精确计算边界信息. 系统支持连续采样计算, 并以摆轮边缘的动态极差作为零件的合格标准. 实验结果表明, 该方法实时性好, 准确率高, 可以满足工业检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周迪斌	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	19	29	3.0	4.0
2	张家瑜	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	5	1	1.0	1.0
3	魏东亮	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	4	1	1.0	1.0
4	马建峰		2	1	1.0	1.0