移动协作通信系统中断概率性能智能预测

• 作者: 徐凌伟 权天祺
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动协作通信系统 混合译码放大转发 中断概率预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数理基础与人工智能研究
• 页码范围: 33-39,75
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19728/j.issn1672-6634.2020.06.004

摘要

随着移动用户的数量呈爆炸性增长,第五代移动通信技术得到了迅速发展.但是由于复杂多变的移动通信环境,移动通信系统的性能研究非常复杂.本文在2-Nakagami信道下,基于多发多收(multiple-input multiple-output,MIMO)和混合译码放大转发(hybrid decode-amplify-for-ward,HDAF)协作通信技术,建立了移动协作通信系统模型,设计了两种发射天线选择(transmit antenna selection,TAS)方案,研究了移动协作通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能.针对两种TAS方案,分别推导了系统中断概率的闭合表达式.然后基于BP神经网络,提出了一种移动通信系统中断概率性能智能预测方法.和极限学习机(extreme learning machine,ELM),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),支持向量机(support vector ma-chine,SVM),广义回归(generalized regression,GR)神经网络,径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络等方法进行了比较,仿真结果表明:本文所提出的算法预测性能更好,理论分析的正确性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凌伟	青岛科技大学信息科学技术学院	8	15	2.0	3.0
5	权天祺	青岛科技大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0