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摘要:
针对现有基于水化学特征的突水水源判别方法过程繁琐、难以判别单个涌水点、忽略了水化学特征之间的相互关联、计算量大等问题,结合Bayes判别法和可拓判别法,提出了一种基于Bayes-可拓判别法的矿井突水水源判别方法.选取潘二煤矿26组不同含水层水样、4组待判水样,以水样中SO42-,Cl-,HCO3,K++Na+,Mg2+,Ca2+含量作为水化学特征指标,建立了水样物元模型,采用可拓判别法求得待判水样与已知水样的关联度;结合Bayes判别法的误判损失和待判水样关于已知水样的密度函数,得出Bayes-可拓解,根据Bayes-可拓解最小值判断突水水样类型.分别采用Piper三线图、可拓判别法、Bayes-可拓判别法判别矿井突水水样类型,结果表明:Piper三线图难以准确判断某一水样类型,可拓判别法存在误判情况,Bayes-可拓判别法能够准确判别突水水样类型.
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文献信息
篇名 矿井突水水源判别方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿井水害防治 矿井突水 突水水源判别 水化学特征 可拓判别法 Bayes-可拓判别法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 分析研究
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TD745
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2019070087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡友彪 安徽理工大学地球与环境学院 149 1060 18.0 25.0
2 周露 安徽理工大学地球与环境学院 2 0 0.0 0.0
3 姜子豪 安徽理工大学地球与环境学院 3 0 0.0 0.0
4 琚棋定 安徽理工大学地球与环境学院 7 16 2.0 4.0
5 张淑莹 安徽理工大学地球与环境学院 6 29 4.0 5.0
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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