数据工程专业科教融合现状统计分析

• 作者: 李青合 王菁华 陆星家
• 来源期刊: 文学教育（上）
• 关键词: 科教融合 探索性统计分析 配对T检验 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 探索争鸣
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 字数: 2900字
• 语种: 中文

摘要

"科教融合"是高等教育人才培养模式的创新,科教融合通过将科研应用于教学,在教学过程中应用知识、发现知识,进而实现教学和科研的结合、教学内容的更新迭代、教学方法的改革、以及人才培养模式的改革.本文针对数据工程专业的科教融合现状,利用探索性统计分析、配对T检验、回归分析对数据工程专业的教师教学、教师科研进行分析,分析结果显示:数据工程专业的学生评教与教龄无关,教授、副教授、讲师的学生评教的配对T检验无显著差异,学生评教与教龄的拟合模型满足S型模型,教龄较短的教师的学生评教较高,科研业绩与教龄的拟合模型满足Cubic模型,教龄为10年的教师的科研业绩最高,教龄超过30年的教师的科研能力最弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菁华		25	81	4.0	8.0
2	陆星家		23	51	4.0	6.0
3	李青合		14	10	1.0	3.0