金属板带材表面缺陷自适应检测方法

• 作者: 周汇 曹坤 邢青青 马国能
• 来源期刊: 有色金属加工
• 学科: 工学
• 关键词: C++ OpenCV 图像背景值 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 轧制精整
• 页码范围: 28-31,54
• 页数: 5页
• 分类号: TG339
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6795.2020.04.008

摘要

对缺陷检测方法进行了系统研究.在工业现场通过线阵CCD相机,采集合金板材图像;运用OpenCV图像处理技术设计出检测金属板材缺陷的非接触式检测方法.提出一种图像背景值自适应计算方法,根据缺陷部分的灰度值与图像背景值偏离较大的特征,运用数字图像处理和基于C++和OpenCV的软件技术,实现图像背景值的自适应检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢青青	苏州大学应用技术学院	6	1	1.0	1.0
2	周汇	苏州大学应用技术学院	2	0	0.0	0.0
3	曹坤	苏州大学应用技术学院	2	20	1.0	2.0
4	马国能	苏州大学应用技术学院	1	0	0.0	0.0