基于随机森林的离心泵滚动轴承故障诊断

• 作者: 周博 周国敬 周海军 王超伟
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 离心泵 故障诊断 局部特征尺度分解 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与控制
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: U664.5+8
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01646

摘要

[目的]离心泵组出现故障后会给所在平台任务完成及战备完好性的提升带来较大影响.为解决离心泵组常见的故障检测与定位问题,提出一种离心泵滚动轴承故障诊断方法.[方法]首先使用局部特征尺度分解(LCD)对滚动轴承信号进行自适应分解,然后提取分解后各内禀模态分量(ISC)的样本熵作为故障特征,并利用随机森林对离心泵滚动轴承进行故障诊断,最后结合故障诊断试验,基于离心泵组中所注入的轴承故障的监测数据分析验证上述方法的正确性.[结果]试验结果表明,该方法能有效诊断出离心泵滚动轴承的故障模式.[结论]对离心泵组相应故障诊断方法的研究可为提高机电设备诊断能力奠定基础,为泵组故障预测与健康管理系统的建立提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国敬		4	1	1.0	1.0
2	王超伟		2	6	1.0	2.0
3	周海军		1	0	0.0	0.0
4	周博		4	1	1.0	1.0