基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价

• 作者: 李寻昌 李葛 杨威 殷翔 王晗旭 齐普荣
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市安全 PSR层次分析模型 评价指标体系 BP神经网络 安全评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: X43|X915.5
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.03.041

摘要

我国城市化建设正处于飞速发展阶段,但由于不平衡的生产力发展水平,城市安全的基础建设与目前高速发展的经济水平之间的矛盾日益突出,城市安全问题变得越发严峻,因而对城市安全进行评价研究显得十分重要.该文基于PSR层次分析模型,对城市安全的影响因素进行分类,构建城市安全评价指标体系,结合BP神经网络进而建立基于PSR层次分析模型-BP神经网络的城市安全评价模型.结合实际案例进行实践验证,可知该评价模型能够较为客观而准确地表达综合评价结果与各评价指标因素之间非线性关系,能够对城市安全状态进行客观而有效地评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐普荣		8	16	2.0	3.0
2	殷翔		5	12	1.0	3.0
3	王晗旭		7	2	1.0	1.0
4	李寻昌	长安大学地质工程与测绘学院	32	365	11.0	18.0
5	李葛		6	15	2.0	3.0
6	杨威	长安大学地质工程与测绘学院	2	1	1.0	1.0