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摘要:
风力发电机的特殊工况使得对其间歇故障的成长检测十分困难,针对这个问题,文中提出了一种微小故障幅值变化检测方法,通过实验寻找微小故障幅值与大尺度周期状态分数阶混沌系统内置信号振幅之间的关系,采用密度均值算法对Duffing系统临界大尺度周期状态的庞加莱截面数据点进行计算,得出离群值并判断系统是否进入大尺度周期状态,自动完成微小故障不同幅值的检测,实验结果证明该方法可行、可靠,为风力发电机微小故障检测提供一个新的思路.
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文献信息
篇名 分数阶混沌系统风机间歇故障变幅值检测方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 间歇故障 分数阶 混沌系统 幅值变化 大尺度周期状态
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 114-121
页数 8页 分类号 TM93
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维庆 新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心 270 1957 20.0 32.0
2 高丙朋 新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心 38 90 6.0 7.0
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间歇故障
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幅值变化
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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