基于SVM的电力变压器故障诊断方法与分析

• 作者: 李朕玥
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: SVM 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究·分析
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2020.03.016

摘要

在电网中,变压器属于一类重要的装备.对变压器故障类型的科学诊断,能够为电网安全稳定运行提供基础.变压器故障诊断方法以变压器油中气体分析技术,即DGA的运用最为普遍,其在变压器的预防保护试验中发挥着积极作用,是目前变压器故障诊断的重点技术.但是DGA技术存在大量的缺陷,例如无法准确诊断多重故障、诊断准确率相对较低等.本方法在支持向量机(SVM)模型的基础上,针对非线性问题的优化解决方法,提出了判断变压器工作方式创新型方法.经测试,新型方法的判断准确率达到96.7％,符合变压器故障诊断工作的精度要求.