基于AFC数据的体育赛事周边轨道站点短时客流预测

• 作者: 钱慧敏 徐海辉 翁剑成 李静 王亚朝
• 来源期刊: 交通工程
• 关键词: 交通运输规划与管理 客流预测 体育赛事 轨道站点 客流特征
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: U121
• 语种: 英文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2020.06.006

摘要

针对体育赛事活动的大规模人群的集散极易引发大客流拥堵问题.收集北京市3年的体育赛事数据及相应的AFC刷卡数据,分析体育赛事活动举办对周边轨道站点客流影响特点,阐述日期属性、活动类型、活动前后时段、天气、主客场队伍等因素对车站诱增客流的影响.基于此构建梯度下降决策树(GBDT)预测模型.经验证发现:东大桥、东四十条及团结湖15 min出站客流,预测平均精度分别为93.67％、90.76％、89.61％,可对大型活动期间轨道交通应急方案及客流疏解方案的制定提供理论支撑.