基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测方法

• 作者: 卢金滇 叶彬 叶斌 李亚玲 杨敏 王宝 马静
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 经济维度 气象维度 影响因素 电力需求 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 能效与负荷管理
• 页码范围: 51-55,61
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 5215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.02.009

摘要

当前,经济新常态和极端天气频发使得电力需求影响因素更加多样化,而用电量和最大负荷等电力需求指标缺乏科学的一体化预测方法.系统分析了电力需求的经济与气象维度主要影响因素,并构建了一套基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测模型体系.实例分析表明,无论基于多元线性回归还是智能算法工具构建预测模型,提高预测准确度的核心是识别关键的影响因素.模型系统对用电量和最大负荷预测的平均误差率均处于2％以内的合理水平,是电力市场分析预测人员开展年度电力需求预测工作的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝	国网安徽省电力有限公司经济技术研究院	29	54	4.0	6.0
2	叶彬	国网安徽省电力有限公司经济技术研究院	26	90	5.0	8.0
3	杨敏	国网安徽省电力有限公司经济技术研究院	19	27	3.0	4.0
4	叶斌	国网安徽省电力有限公司经济技术研究院	28	68	4.0	7.0
5	马静	国网安徽省电力有限公司经济技术研究院	27	57	4.0	6.0
6	卢金滇		4	2	1.0	1.0
7	李亚玲		1	0	0.0	0.0