基于多属性神经网络地震相的扶余油层砂体精细刻画及应用

• 作者: 吕金龙 唐振国 杨桂南 迟博
• 来源期刊: 非常规油气
• 学科: 工学
• 关键词: 地震相 组合结构 砂体边界 识别方法 精细刻画
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 油气开发
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TE122|TE348
• 字数: 4497字
• 语种: 中文

摘要

为实现已开发区扶余油层河道砂体精细刻画的目的,针对以往应用开发井资料编制的沉积微相图不能确定井间砂体边界及无法预测井间河道砂体的问题,在多属性神经网络地震相预测成果的基础上,结合不同砂体组合类型与地震响应及地震相的特征,运用孤立式砂体、不等厚互层式砂体边界识别方法,实现了A、B两个区块35个沉积单元扶余油层河道砂体的精细刻画.砂体精细刻画成果指导了A区块6个井组注采系统调整,增加水驱储量11.52×104 t,日产油提高11.5t,含水下降4.3个百分点,采油速度提高0.56个百分点;同时指导了B区块11口加密油井的优选部署,预计可增加可采储量5.26×104 t.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振国		10	75	5.0	8.0
2	迟博		9	267	5.0	9.0
3	吕金龙		3	6	2.0	2.0
4	杨桂南		2	0	0.0	0.0