基于特征匹配的绘画作品抄袭判定

• 作者: 何灵璐 赵铁松 魏宏安
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 绘画抄袭检测 图像匹配 计算机视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2020.06.005

摘要

当前在绘画作品领域存在的抄袭现象,通过人工进行一一判别十分困难.传统图像匹配技术主要针对严格场景的判定,而不适用于相似场景,如绘画作品在内容、风格上的抄袭.针对相似场景的匹配,提出一种基于特征匹配的绘画作品抄袭判定的算法.该算法首先使用FAST算法提取绘画作品特征点并进行匹配,进而借助Hough变换获取高层空间特性进行相似性判定,最终实现绘画作品的抄袭判定.经测试验证,该算法查全率平均可达到85.28％,查准率平均可达到85.00％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏宏安		20	22	3.0	4.0
2	赵铁松		3	6	1.0	2.0
3	何灵璐		1	0	0.0	0.0