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摘要:
针对遥感影像数据大面积覆盖的特性,利用数学形态学提出了一种多目标海岛水边线的同步提取模型,模型包括:利用K-means算法的海岛区域粗分割;基于灰度膨胀算法的海岛初始轮廓曲线确立;利用水平集算法的海岛水边线优化.以福州海域的多目标海岛水边线提取为例,将本文模型与K-means模型、二值化高斯滤波水平集模型(SBGFRLS)和基于改进水平集的海岛边界快速分割模型(ILSM-IBRS)进行了比较.结果 表明,本文模型弥补了K-means模型的过分割现象,其计算耗时较SBGFRLS和ILSM-IBRS模型分别节省了96.16%和86.96%;其迭代次数分别减少了97.07%和90.59%.由此可见,本文模型解决了现有提取模型效率低、过分割等现象,实现了多目标海岛水边线的同步提取,为海岛普查等提供了一种快速提取方法.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的海岛水边线提取模型
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 遥感影像 海岛 水边线提取 灰度膨胀 分割模型 数学形态学
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 45-48,62
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振华 36 126 7.0 10.0
2 何婉雯 5 2 1.0 1.0
3 栾奎峰 8 11 2.0 3.0
4 宋巍 20 31 4.0 5.0
5 刘智翔 7 2 1.0 1.0
6 钟元芾 3 0 0.0 0.0
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节点文献
遥感影像
海岛
水边线提取
灰度膨胀
分割模型
数学形态学
研究起点
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期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
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