基于量子蚁群算法的建筑消防疏散路径规划

• 作者: 冯路佳 王慧琴 王钾
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 消防疏散 路径规划 量子蚁群算法 量子比特 量子旋转门
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: V271
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.034

摘要

针对现在大空间建筑消防应急疏散问题,在火灾发生时,为撤离人群提供一条从危险区域到安全地带的最短安全路线;对疏散路径优化进行了研究,提出一种融合量子进化算法的改进蚁群算法用于消防疏散路径规划,用量子比特表示信息素,量子旋转门反馈控制信息素更新,即能体现量子并行计算的高效性,又能拥有蚁群算法较好的寻优能力;通过3个基准函数优化仿真与传统量子进化算法进行对比,证明算法较优的性能;再通过路径优化的仿真实验与经典蚁群算法进行比较,结果表明,算法能够有效避免陷入局部最优和拥有更快的收敛速度,在疏散路径规划中更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
2	冯路佳	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
3	王钾	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0