新型冠状病毒肺炎确诊病例的数据聚类分析

• 作者: 陈本晶
• 来源期刊: 宁德师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 新冠肺炎 κ平均值聚类分析 系统聚类分析 正相关 疫情分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数理化研究
• 页码范围: 346-351
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

搜集从2020年1月20日到3月14日共55 d我国境内"新型冠状病毒肺炎"(简称"新冠肺炎")累计确诊病例,现有疑似病例,累计治愈出院病例,累计死亡病例数据,使用SPSS22.0进行κ平均值聚类分析;对中国34个省区市的累计确诊病例变量进行系统聚类分析.从聚类结果来看,我国疫情经历了集中暴发期、高峰期、缓解期3个阶段;从各省区市聚类的最终归属类别来看,各地疫情情况与接触重点疫区人员密切程度,地域关系呈显著正相关,充分说明控制传染源,切断传播途径的重要性.