迁移学习在阿尔茨海默病早期诊断中的应用

• 作者: 刘永林 崔新春 崔秀明 王婧
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 迁移学习 AD诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 57-66
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2020.2.057

摘要

阐述了迁移学习方法及其在阿尔茨海默病早期诊断研究领域中的应用.首先,对迁移学习方法在阿尔茨海默病分类诊断研究中的应用进行了分析.接着,介绍了迁移学习相关的理论知识.然后,详细介绍了基于迁移学习算法在阿尔茨海默病诊断研究中的进展,分别从基于样本的迁移、基于特征的迁移和基于模型的迁移等三方面进行了分析.最后,提出了当前迁移学习在该领域存在的问题和挑战以及未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔新春	曲阜师范大学信息科学与工程学院	51	117	6.0	9.0
2	王婧	曲阜师范大学信息科学与工程学院	6	12	1.0	3.0
3	崔秀明	曲阜师范大学信息科学与工程学院	5	0	0.0	0.0
4	刘永林	曲阜师范大学信息科学与工程学院	5	0	0.0	0.0