基于Inception-V3模型的金属板材表面缺陷检测系统

• 作者: 刘明 蔡汉明
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 表面缺陷检测 迁移学习算法 Inception-V3模型 CCD相机
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TH164|TP274
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2020.01.013

摘要

针对传统检测设备对金属板材凹凸表面、边缘面等特殊部位缺陷检测困难、识别率低等问题,课题组提出并设计了金属板材表面缺陷自动检测系统.通过CCD相机获取待检测部位图片,使用以Inception-V3模型为主的迁移学习算法实现对缺陷的检测.实验结果表明该系统能够准确、高效地检测出金属板材一般及特殊表面缺陷,能够满足工业生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡汉明	青岛科技大学机电工程学院	56	151	6.0	9.0
2	刘明	青岛科技大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0