改进二值化算法在QR码识别中的应用

• 作者: 冯庆修 杨凌霄
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 低质量QR码 二值化 Bernsen Zbar 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191689

摘要

针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等.重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理.在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌霄	河南理工大学电气工程与自动化学院	40	403	10.0	19.0
2	冯庆修	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0